Las fallas eléctricas en etapas tempranas suelen pasar desapercibidas hasta que provocan costosas interrupciones del servicio o riesgos de seguridad. Para abordar este desafío, ABB planea integrar la tecnología de monitoreo basada en IA de IPEC en su portafolio de mantenimiento predictivo. La adquisición se centra en la detección de descargas parciales —una de las principales causas de fallas en equipos eléctricos— en infraestructuras críticas como plantas de fabricación, centros de datos, sistemas de transporte y servicios públicos, lo que ayuda a los operadores a actuar antes de que pequeños problemas de aislamiento se conviertan en interrupciones importantes.La fiabilidad de los sistemas eléctricos es fundamental para las empresas globales que operan en una red de infraestructura crítica. Imagen cortesía de ABB.La necesidad de gestión de energía y monitoreo de activosSegún el informe Análisis Anual de Interrupciones 2025 del Uptime Institute, la principal causa de las interrupciones/incidentes de gran impacto en los centros de datos se atribuyó a problemas relacionados con la energía, como fallas de generadores, cortes de suministro eléctrico y fallos del sistema de suministro eléctrico ininterrumpido (54% de las respuestas de los participantes). La refrigeración de los centros de datos ocupó el segundo lugar con un 19%. Estas interrupciones son costosas: el 54% de los encuestados reporta costos por interrupciones graves superiores a $100,000, y 1 de cada 5 afirma que las interrupciones recientes costaron más de $1 millón. Las infraestructuras de IA con alto consumo de energía, la inestabilidad de la red y el envejecimiento de los sistemas heredados son tres factores clave que contribuyen a estas fallas relacionadas con la energía.Un informe de Siemens y Senseye, "El Costo Real del Tiempo de Inactividad 2024", estima una pérdida de ingresos de alrededor del 11 % para los 500 principales fabricantes e industriales del mundo, equivalente a 1,4 billones de dólares. Un sistema de red obsoleto y condiciones climáticas adversas son solo algunos de los problemas relacionados con el suministro de energía confiable que impactan negativamente la productividad en la industria manufacturera. Los problemas relacionados con la energía son un factor importante que provoca tiempos de inactividad no planificados en los entornos de fabricación. La suma de otros problemas comunes, como errores humanos y fallas de equipos, resalta la necesidad de una gestión de la energía y una monitorización de equipos más efectivas como parte de las estrategias de mantenimiento predictivo.Según ABB, las descargas parciales (donde los daños o imperfecciones en el material aislante crean espacio y no aíslan completamente los conductores, lo que provoca chispas) son la principal causa del 80% de las fallas de los equipos antes de una interrupción imprevista. Las tecnologías basadas en IA de IPEC pueden detectar e identificar descargas parciales, lo que permite a las empresas responder con rapidez y gestionar sus activos de forma proactiva. ABB afirma que puede ayudar a sus clientes a reducir los costos de mantenimiento y el tiempo de inactividad en un 85% y un 90%, respectivamente, utilizando las plataformas de monitoreo de IPEC.Algoritmo DeCIFer del IPECSe trata del algoritmo DeCIFer, propiedad de IPEC, que ayuda a las empresas a detectar las primeras etapas de la degradación del aislamiento de sus activos, filtrando el ruido de fondo (otros datos/actividad de los activos) para identificar las descargas parciales y agilizar las reparaciones y el mantenimiento. Este sistema puede ayudar a prolongar la vida útil de activos críticos en entornos de fabricación y centros de datos, mejorar la seguridad, eliminar interrupciones del servicio, mitigar el tiempo de inactividad y reducir los costes a largo plazo de los equipos. Se espera que el acuerdo entre ABB e IPEC se concrete a principios de 2026.El algoritmo DeCIFer de IPEC utiliza el análisis de ondículas para eliminar el ruido de fondo y aislar los eventos de descargas parciales en todo el ancho de banda del sensor. Imagen cortesía de IPEC.El algoritmo DeCIFer es una herramienta esencial para los administradores de activos, ya que proporciona una plataforma que recopila datos críticos de los activos y los transforma en información útil. Como resultado, se extiende la viabilidad operativa de los transformadores y la aparamenta, y se identifica el cableado deteriorado para su pronta renovación, lo que permite una priorización más eficaz del mantenimiento.La incorporación de la tecnología de IPEC a la cartera de servicios de mantenimiento predictivo de ABB busca ofrecer a los clientes de ABB una solución integral para protegerse contra fallos en los equipos y evitar costosas paradas en infraestructuras eléctricas críticas. Al unirse a la familia ABB, IPEC y sus tecnologías pueden llegar a una base de clientes más amplia y seguir expandiendo sus capacidades tecnológicas.
